GAN生成式对抗网络（GeneraTIve Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具有前景的方法之一。 GAN生成式对抗网络的模型至少包括两个模块：G模型－生成模型（Generative Model）和D模型－判别模型（Discriminative Model）。两者互相博弈学习产生相当好的输出结果。 GAN同时也是一种开源模型，一般用Python运行，由GAN算法创造出来的图片，对人类的科技，文化，艺术等方面的发展起到了重要的作用。 所以你知道那些图片是怎么来的了吗

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